El curso se organiza alrededor de tres grandes áreas: La teoría de juegos y Teoría de la Decisión, Big Data y Good Data en la empresa u organización y la aplicación práctica de proyectos Big Data en la especialidad que el alumno seleccione.

1. Teoría de juegos

  • Definiendo un juego
  • Aplicaciones de la Teoría de juegos
  • Tipos de juego y estrategias
  • John von Neumann y John Nash
  • Modelos de Juegos

2. Teoría de la Decisión

  • Decisión y Toma de decisiones, definiciones
  • Etapas de la toma de decisiones
  • La Toma de decisión
  • Tipos de decisiones
  • Modelos en la toma de decisiones
  • Árbol de decisión

3. Big Data

  • Definiendo Big Data
  • Las V´s del Big Data
  • Claves para Big Data y el Análisis Predictivo
  • Big Data en la empresa
  • Herramientas de análisis e interpretación de datos

4. Good Data

  • Definiendo Good Data
  • Indicadores internos, del Sector y Externos
  • Áreas Geográficas
  • Fuentes de Información
  • Relaciones, Patrones, Proyecciones, Comparativas y Seguimiento
  • Inteligencia Artificial y Machine Learning

5. Especialidades

  • Industria Farmacéutica
  • Industria Turística
  • Construcción y Fabricantes Maquinaria Construcción
  • Industria Alimentación y Bebidas
  • Internet de las Cosas (IoT)
  • Deporte
  • Jurídico
  • Educación
  • Exportación
  • Especialidad

6. Big Data aplicado a la especialidad

  • Claves del Big Data aplicadas a la especialidad
  • Casos de aplicación de proyectos Big Data en la especialidad
  • Casos prácticos.
  • Construyendo proyectos Big Data en la especialidad